Industry 5.0 recognises the power of industry to achieve societal goals beyond jobs and growth to become a provider of prosperity, by making production respect the boundaries of our planet and placing the wellbeing of the industry worker at the centre of the production process

1) Individualised Human-machine-interaction

To link humans with technologies, support humans and combine human innovation and machines capabilities. The following technologies support humans in physical and cognitive tasks:

• Multi-lingual speech and gesture recognition and human intention prediction Tracking technologies for mental and physical strain and stress of employees
• Robotics: Collaborative robots (‘cobots’), which work together with humans and assist humans
• Augmented, virtual or mixed reality technologies, especially for training and inclusiveness
• Enhancing physical human capabilities: Exoskeletons, bio-inspired working gear and safety equipment
• Enhancing cognitive human capabilities: Technologies for matching the strengths of Artificial Intelligence and the human brain (e.g., combining creativity with analytical skills), decision support systems

2) Bio-inspired technologies and smart materials

Bio-inspired technologies and processes stemming from the concept of Biological Transformation can be integrated with, for instance, the following properties:

• Self-healing or self-repairing
• Lightweight
• Recyclable
• Raw material generation from waste
• Integration of living materials
• Embedded sensor technologies and biosensors Adaptive/responsive ergonomics and surface properties Materials with intrinsic traceability

3) Digital twins and simulation

Digital twins and simulation technologies optimise production, test products and processes and detect possible harmful effects, for instance:

• Digital twins of products and processes
• Virtual simulation and testing of products and processes (e.g., for human-centricity, working and operational safety)
• Multi-scale dynamic modelling and simulation
• Simulation and measurement of environmental and social impact
• Cyber-physical systems and digital twins of entire systems
• Planned maintenance

4) Data transmission, storage, and analysis technologies

Energy-efficient and secure data transmission, storage, and analysis technologies are required, with properties such as:

• Networked sensors
• Data and system interoperability
• Scalable, multi-level cyber security
• Cyber security/safe cloud IT-infrastructure
• Big data management
• Traceability (e.g., data origin and fulfilment of specifications)
• Data processing for learning processes
• Edge computing

5) Artificial Intelligence

Artificial intelligence, nowadays often still referring to advanced correlation analysis technologies, must be developed further in several regards:

• Causality-based and not only correlation-based artificial intelligence
• Show relations and network effects outside of correlations
• Ability to respond to new or unexpected conditions without human support
• Swarm intelligence
• Brain-machine interfaces
• Individual, person-centric Artificial Intelligence
• Informed deep learning (expert knowledge combined with Artificial Intelligence)
• Skill matching of humans and tasks
• Secure and energy-efficient Artificial Intelligence
• Ability to handle and find correlations among complex, interrelated data of different origin and scales in dynamic systems within a system of systems

6) Technologies for energy efficiency, renewables, storage and autonomy

As the majority of technologies mentioned requires large amounts of energy to operate, the following technologies and properties are required to achieve emission neutrality:

• Integration of renewable energy sources
• Support of Hydrogen and Power-to-X technologies
• Smart dust and energy-autonomous sensors
• Low energy data transmission and data analysis

For more infomation visit the official website of the European Union: Enabling Technologies for Industry 5.0

Il Consiglio dei Ministri del 21 dicembre 2022 ha concesso un’importate estensione dei termini di interconnessione sino al 31/12/2023 per i beni Industria 4.0 sottoscritti nel corso del 2022 (acconto del 20% entro il 31/12/2022). Infatti ha prorogato i termini per consegnare i beni 4.0 ordinati nel corso nel 2022 fino al 31 dicembre 2023.

“È un segnale di attenzione doveroso per quelle imprese che stanno investendo e che potranno così accedere ad un credito d’imposta più elevato in un contesto internazionale profondamente mutato” commenta il ministro Adolfo Urso.

La proroga del termine, originariamente fissato al 30 giugno 2023, si è resa necessaria visto il mutato contesto internazionale che ha determinato un vincolo alla produzione: lo scoppio del conflitto in Ucraina che ha aggiunto alle già presenti tensioni sul mercato, dovute alla riorganizzazione delle catene globali del valore e dei flussi di commercio internazionale, nuove instabilità legate all’offerta, generate dalla riduzione delle importazioni di materie prime da Russia e Ucraina.

Vedi link MISE.GOV.IT

Adobe Inc. ad ottobre 2022 ha rilasciato una serie di nuovi tool software progettati per semplificare la creazione di oggetti digitali tridimensionali per videogiochi, campagne di marketing e per il metaverso. Con i suoi strumenti di progettazione grafica e fotoritocco, Adobe ha dominato a lungo il mercato della creazione di contenuti bidimensionali, una posizione che ha cercato di proteggere quando a settembre 2022 ha speso 20 miliardi di dollari per acquistare la rivale Figma nella più grande acquisizione di sempre di una società di software privata.

Ma negli ultimi anni Adobe ha anche investito nella creazione di contenuti tridimensionali, un campo dominato da aziende incentrate sui videogiochi come Unity Software Inc. Si prevede che tali contenuti avranno un ruolo di primo piano nel metaverso, il mondo virtuale che Meta Platforms Inc. e altri stanno contare su per la futura crescita dei ricavi. Lo strumento "3D Capture" di Adobe consente agli utenti di scattare una serie di foto di un oggetto del mondo reale con quasi tutte le fotocamere, inclusi gli smartphone, e quindi fondere le foto in un oggetto digitale tridimensionale.

Per maggiori informazioni visita il sito: https://www.adobe.com/metaverse.html

In conclusione, come discusso nei posti precedenti, ipotizziamo che il danno iniziale dell’Alopecia Areata possa essere a livello della guaina epiteliale interna. Questa ipotesi ci permette di comprendere come una Alopecia Areata possa svilupparsi in poche ore, fatto non conciliabile, a nostro parere, con una stretta patogenesi autoimmunitaria. I capelli (e i peli) colpiti dalla malattia, dopo la distruzione del sistema di ancoraggio delle guaine, cadono sia in anagen che in catagen; pare cioè che i capelli tentino, senza riuscirci, di “rifugiarsi in telogen”, stadio in cui la noxa patogena all’origine della malattia non può più colpire. Quella quota di capelli che cade in anagen pare aver subito un danno delle guaine di tale entità da non permettere al follicolo neppure il tentativo di fuga, attraverso il catagen, verso il telogen. Questo è in accordo con le osservazioni istologiche che mostrano un netto aumento della quota dei capelli catagen al bordo di espansione di una Alopecia Areata. L’autoimmunità entrerebbe in gioco solo nella cronicizzazione della malattia. Se questo non avviene abbiamo un Telogen Effluvio.

1. Baadsgaard O.: “Alopecia areata: an immunologic disease? Research workshop: alopecia areata” J Invest Dermatol 1991; 96: 88 -89s.
2. Bystryn J-C., Tamesis J. “Immunologic aspects of hair loss. Research workshop: alopecia areata” J Invest Dermatol 1991; 96: 88 - 89s.
3. D’Ovidio R, Marliani A. et Al: “Alopecia Areata” editore Tricoitalia 2015.
4. Fanti P.A., Tosti A., Bardazzi F., et al “Alopecia areata: A pathological study of nonresponder patients” Skin Res 1994; 36: 60 - 68.
5. Korandova H.: “PUVA treatment of alopecia areata” Cesko Slov Dermatol 1994; 69/3: 144 - 147.
6. Lucarini G., Offidani A.M., Cellini A., et al “Abnormal immuno-morphological features of hair follicles in alopecia areata” Eur J Dermatol 1994; 4: 232 - 237.
7. Madani S., Shapiro J.: “Alopecia areata update” J Am Acad Dermatol 2000; 42: 459 - 466.
8. Mc Donagh A.J.G., Messenger A.G.: “The aetiology and pathogenesis of alopecia areata” J Dermatol Sci 1994; 7/suppl: s125 - s135.
9. Messenger A.G., Bleehen S.S.: “Alopecia areata: light and electron microscopic pathology of the regrowing white hair” Br J Dermatol 1984; 110: 155 - 162.
10. Messenger A.G., Slader D.N., Bleehen S.S.: “Alopecia areata, alterations in the hair growth cycle and correlation with the follicular pathology” Br J Dermatol 1986; 144: 337 - 347.
11. Micali G, Licastro Cicero R, Nasca MR, Sapuppo A: “Treatment of alopecia areata with squaric acid dibutylester” Int J Dermatol 1996; 35: 52 - 56.
12. Michie H.J., Jahoda C.A.B., Oliver R.F., Johnson B.E.: “The DEBR rat : an animal model of human alopecia areata” Br J Dermatol 1991; 125: 94 - 100.
13. Misciali C., Ciattaglia G., Tosto A., Varotti C.: “ Alopecia areata” Eur J Dermatol 1994; 4: 405 - 406.
14. MitcheIl A.I., Krull E.A.: “Alopecia areata: pathogenesis and treatment” J Am Acad Dermatol 1984; 11: 763 - 75.
15. Nelson B.R., Ratner D., Weiner N.D., et al: “Efficacy of topical cyclosporin A in the treatment of alopecia areata” J Dermatol Treat 1994; 5: 77 - 79.
16. Nickoloff B.J., Griffiths C.E.M.: “Aberrant intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) expression by hair- follicle epithelial cells and endothelial leukocyte adhesion molecule (ELAM-1) by vascular cells are important adhesion-molecule alterations in alopecia areata. Reaserch workshop: alopecia areata” J Invest Dermatol 1991; 96: 91 - 92s.
17. Olsen E., Hordinsky M., McDonald-Hull S., et al: “Alopecia areata investigational assessment guidelines” J Am Acad Dermatol 1999; 40:242-246.
18. Ogawa H., Imai R., Nishiyama S., et al: “The effect of an anti-allergic drug on the disease activity of alopecia areata” Skin Res 1994; 36: 60 - 68.
19. Orecchia G., Cuccia Belvedere M., Martinetti M., Cappelli E., Rabbiosi G.: “Human leukocyte antigen region involvement in the genetic predisposition to alopecia areata” Dermatologica 1987; 175: 10 - 14.
20. Orkin M., Frichot B.C., Zelickson A.S.: “Cerebriform intradermal nevus. a cause of cutis verticis gyrata” Arch Dermatol 1974; 110: 575.
21. Price V.: “Alopecia areata: clinical aspects” J Invest Dermatol 199; 96: 68s.
22. Rebora A.: “Alopecia areata incognita: a hypotesis” Dermatologica 1987; 174: 214.
23. Sawaya M.E., Bakshandeh H., Hordinsky M. K., Penneys N.S.: “CD44 expression in alopecia areata and androgenetic alopecia” J Cutaneus Pathol 1994; 21: 229 - 232.
24. Tobin D.J., Orentreich N., Fendon D.A., et al: “ Antibodies to hair follicles in alopecia areata” J Invest Dermatol 1994; 102: 721 - 724.
25. Whiting D.A.: “The treatment of alopecia areata” Cutis 1987,40: 247 - 50.
26. Zhang J.G., Oliver R.F.: “Immunohistological study of the development of the cellular infiltrate in the pelage follicles of the DEBR model for alopecia areata” Br J Dermatol 1994; 130: 405 - 414.

Il contenuto del post ed i relativi post precedenti è totalmente a cura del Dott. Andrea Marliani a cui rivolgiamo i nostri più sentiti ringraziamenti.

Un degrado delle guaine del capello è costantemente osservabile nella Alopecia Areata. Questo danno è stato in passato attribuito da Tricologi non medici come Marcel Contier e Marino Salin a due “rifiuti metabolici”: appunto l’acido lattico e lo squalene. In queste condizioni, al microscopio in luce polarizzata, in un alto numero di capelli estratti per il tricogramma possiamo vedere delle strane immagini. Vi è un danno al sistema di ancoraggio della guaina interna. Secondo Marino Salin è l’acido lattico che provoca un danno caustico alla guaina interna che appare come sollevata dalla cuticola del capello. Al microscopio a luce polarizzata quello che Contier e Salin ritenevano un danno da acido lattico si presenta come una spirale nera, una forma elicoidale, tra la cuticola del capello e la guaina epiteliale interna che appare come danneggiata per effetto “caustico”. La guaina epiteliale interna sembra staccarsi dalla cuticola ed “insaccarsi” mentre la guaina epiteliale esterna rimane integra. L’acido lattico (C3 H6 O3) porterebbe quindi a degrado della guaina interna per effetto caustico e la caduta dei capelli, come Telogen Effluvio, ne sarebbe la conseguenza. Lo squalene invece sembrerebbe arrivare allo stelo del capello dalla ghiandola sebacea e al microscopio in luce polarizzata apparirebbe come una macchia scura che distrugge la guaina interna dall’esterno. Questo fenomeno è attribuibile alla forte igroscopia dello squalene che danneggia per disidratazione la guaina interna. Nella zona di espansione della A.A. si rinvengono costantemente danni alla guaina epiteliale interna di tutti i capelli e il danno della guaina appare essere il segno più precoce della Alopecia Areata.

Il continuo dell'articolo verrà pubblicato nei post successivi mentre la bibliografia sarà evidenziata nell'ultimo. Tutto il contenuto è totalmente a cura del Dott. Andrea Marliani a cui rivolgiamo i nostri più sentiti ringraziamenti.

La formazione di acido lattico, nell’epidermide che è dotata degli enzimi specifici della glicolisi e del ciclo di Krebs, si ha a partire da glucosio e da trigliceridi. Quando la formazione di acido lattico è soprafisiologica il pH del sistema si abbassa, il ciclo di Kebs (che ha un pH ideale di 7,35) diventa lento ed incapace di smaltire l’acido piruvico; così l’acido lattico, analogamente a quello che avviene in un muscolo ipossico e affaticato, si accumula. A variazioni del pH, conseguono variazioni nella composizione degli acidi grassi di superficie. Se c’è eccesso di tono adrenergico con il blocco della adenilciclasi non c’è, come già detto, attivazione della proteina chinasi e quindi della lipasi ormonosensibile che permette il normale metabolismo dei trigliceridi ad acidi grassi, ed il metabolismo dei trigliceridi, normalmente diretto verso la formazione di acidi grassi, è deviato ad acetil coenzima A. L’acetil coenzima A non può essere smaltito nel ciclo di Kebs, perché è rallentato dall’acidità del sistema, e prende la via metabolica dello squalene, che si accumula, e dell’ulteriore formazione di acido lattico, così il “cortocircuito” si automantiene. Lo Squalene (così chiamato perché fu isolato la prima volta dal fegato di squalo) è un idrocarburo aciclico alifatico che, come già detto, si forma da acido lattico e/o da trigliceridi. Normalmente dallo squalene si forma il colesterolo e nell’epidermide la biosintesi lipidica è molto attiva, tanto che soltanto l’epidermide riesce a convertire l’acetato C14 in colesterolo usando come precursore appunto lo squalene.  

Il continuo dell'articolo verrà pubblicato nei post successivi mentre la bibliografia sarà evidenziata nell'ultimo. Tutto il contenuto è totalmente a cura del Dott. Andrea Marliani a cui rivolgiamo i nostri più sentiti ringraziamenti.

Lo stress incide nelle problematiche tricologiche? Se si, quanto? e come? In questa serie di quattro post, con il contributo del Dott. Andrea Marliani, proveremo a dare una risposta a questi due quesiti estremamente importanti.

Da tempo si dice che lo stress è causa di perdita di capelli sebbene non vi sia una dimostrata evidenza. In soggetti sotto stress un diradamento diffuso è spesso visibile nell’area post frontale fin quasi al vertice. Questo è un dato di fatto, noto a tutti coloro che si occupano attivamente di capelli ma come questo avvenga non è chiaro a nessuno. Marino Salin parlava di “incidenza nervosa”. Ebbene, oltre quella classica, (attivazione dell’asse ipotalamo-ipofisi-corticale del surrene) esiste una via alternativa, periferica e cutanea, nella risposta allo stress. Questa passa attraverso una catena di neuropeptidi, neurotrasmettitori e ormoni che, liberati dai plessi nervosi cutanei, hanno effetto diretto sulla pelle: il Nerve Growth Factor, la Sostanza P e le Catecolamine sono i mediatori chiave degli effetti inibitori sulla crescita dei capelli indotta dallo stress. Vediamo: il follicolo del capello possiede un ricco plesso nervoso. È importante ed interessante sapere che questo plesso nervoso follicolare è in connessione diretta con il giro post centrale della corteccia cerebrale. Il plesso nervoso follicolare è in parte composto da fibre motorie ma soprattutto da fibre sensitive e da fibre postgangliari simpatiche amieliniche noradrenergiche a terminazione libera.

Il plesso sensitivo, sotto stimolo del Nerve Growth Factor, che aumenta sotto stress, è in grado di liberare Sostanza P. La sostanza P è ritenuta il principale mediatore dei segnali dolorifici dalla periferia ai centri nervosi. La Sostanza P attiva i mediatori dell’infiammazione, provoca degranulazione dei Macrofagi e dei Mastociti con produzione di citochine infiammatorie linfocitarie che portano a induzione dell’apoptosi ed inibizione della proliferazione dei Cheratinociti nel follicolo pilifero ed al videodermatoscopio appaiono dei quadri suggestivi, come un alone eritematoso ed infossato, che circonda gli infundibuli dei capelli. Parliamo di infiammazione neurogena.

Il plesso sensitivo, sotto stimolo del Nerve Growth Factor, che aumenta sotto stress, è in grado di liberare Sostanza P. La sostanza P è ritenuta il principale mediatore dei segnali dolorifici dalla periferia ai centri nervosi. La Sostanza P attiva i mediatori dell’infiammazione, provoca degranulazione dei Macrofagi e dei Mastociti con produzione di citochine infiammatorie linfocitarie che portano a induzione dell’apoptosi ed inibizione della proliferazione dei Cheratinociti nel follicolo pilifero ed al videodermatoscopio appaiono dei quadri suggestivi, come un alone eritematoso ed infossato, che circonda gli infundibuli dei capelli. Parliamo di infiammazione neurogena.

Il continuo dell'articolo verrà pubblicato nei post successivi mentre la bibliografia sarà evidenziata nell'ultimo. Tutto il contenuto è totalmente a cura del Dott. Andrea Marliani a cui rivolgiamo i nostri più sentiti ringraziamenti.

Il decreto Aiuti modifica positivamente la percentuale delle agevolazioni sul credito d’imposta solo per investimenti focalizzati sui beni immateriali 4.0 e sulla formazione 4.0. In pratica, tutte le imprese che vogliono seguire la transizione Industria 4.0 decidendo di acquistare o di aggiornare le proprie soluzioni software, ovvero come riportato nell'Allegato B, annesso alla Legge 11 dicembre 2016, n.232, "software, sistemi e system integration, piattaforme e applicazioni", che permettono di gestire, pianificare, ottimizzare, e controllare i processi, il credito d’imposta passa nel 2022 dal 20% al 50%.

Infatti, il Decreto-Legge convertito con modificazioni dalla L. 15 luglio 2022, n. 91 (in G.U. 15/07/2022, n. 164), Titolo I - Disposizioni in materia di energia e di imprese, Capo III - Misure per la ripresa economica, la produttività delle imprese e l'attrazione degli investimenti, all'articolo 21 - Maggiorazione del credito di imposta per investimenti in beni immateriali 4.0, viene evidenziato quanto segue:

1.  Per  gli  investimenti  aventi   ad   oggetto   beni   compresi nell'allegato  B  annesso  alla  Legge  11  dicembre  2016,  n.  232, effettuati a decorrere dal 1° gennaio 2022  e  fino  al  31  dicembre 2022, ovvero entro il 30 giugno 2023, a condizione che entro la  data del 31  dicembre  2022  il  relativo  ordine  risulti  accettato  dal venditore e sia avvenuto il pagamento di  acconti  in  misura  almeno pari al 20 per cento del costo di acquisizione, la misura del credito d'imposta prevista  dall'articolo  1,  comma  1058,  della  legge  30 dicembre 2020, n. 178, e' elevata al 50 per cento.

Vedi Gazzetta Ufficiale - DECRETO-LEGGE 17 maggio 2022, n. 50

Ricordiamo che nell'Allegato B, annesso alla Legge 11 dicembre 2016, n.232, vengono descritti tutti i Beni immateriali (software, sistemi e system integration, piattaforme e applicazioni) connessi a investimenti in beni materiali «Industria 4.0».

Simulators for Wireless Sensor Networks are one of the most important tools for systems development. They enable to study and evaluate new theories and hypotheses for sensors data gathering, testing new applications and protocols. Nowadays, there are a large number of open source WSN simulators and they can be divided into different categories according to their features and main applications. Due to the ability to increase the real WSN prototyping, the Cross Levels Simulator, like Cooja, has become an important class of simulators. Although they are open source, flexible and extensible in all levels, the test interface, the external connection at a physical level and the direct interaction with the process control via the WSN is very poor. In this work we present the Cooja Advanced Sky Interface which is an extension of the Contiki’s Cooja network simulator for the Sky mote. Due to the absence of the analog output control in the Contiki OS for the Sky mote, as additional contribution, the Contiki Sky DAC driver has been developed and tested in the Cooja Simulator with the Advanced Sky GUI and GISOO plugin to give the ability to implement control over the wireless sensor network. For more information visit: IEEE EXPLORER.

The pillars of Industry 4.0 require a modern smart factory to be integrated, to store data into the Cloud, to access the Cloud for data analytics and to share information at software level for simulation and Hardware-In-the-Loop capabilities. The resulting Cyber-Physical System is often called Cyber-Physical Manufacturing Systems, and it becomes fundamental to cope with increased system complexity and desired performances. However, since a lot of old production systems are based on monolitic architectures, with limited external communication ports and reduced local computational capabilities, it is very difficult to make such production lines compliant to Industry 4.0 pillars. Wireless Sensor Network is a solution for the smart connection of a production line to a Cyber-Physical System architecture, elaborating data through Cloud Computing. The scope of this work, supported by Polytechnic University of Marche, Italy and Syncode Scarl, is to develop a modular software architecture based on OSGi Framework, which is able to seamlessly integrate both hardware and software wireless sensors, to send data into the Cloud for further data analysis and grant both Hardware-In-the-Loop and Cloud Computing capabilities. The Cyber- Physical System architecture has been firstly tested by using Hardware-In-the-Loop tools, then it has been deployed on a real manufacturing line for data collection and analysis over a period of two months.
For more information visit: E-JOURNAL OF THE INTERNATIONAL MEASUREMENT CONFEDERATION - ACTA IMEKO.

The fourth industrial age takes the manufacturing factory to a new level by introducing smart, extendible, flexible, modular and customized mass production technologies. Production lines or machines need to be integrated at the management level to be industry 4.0 compliant: in this way they can create and optimize a customer-oriented production, while constantly maintaining good performance conditions. In this context, one of the main challenges is the possibility to detect faults as fast as possible, to accurately diagnose those faults which can negatively affect the overall production cycle, and finally address them before it is too late. Due to the great importance that electric motors play in this context, an online smart algorithm for fault detection in electric motors is proposed by Polytechnic University of Marche, Italy and Syncode Scarl. The effectiveness of the proposed method has been validated by applying it on an experimental benchmark, where the results show that the method is accurate and fast in detection of faults. For more information visit: IEEE EXPLORER.